Sobre o curso
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Sobre o curso
Aplicações práticas de inteligência artificial para produtividade, automação, marketing, análise, criação visual e projetos de negócio, com biblioteca de prompts e revisão humana.
Este curso possui 50 aulas estruturadas, 4 projeto(s) prático(s), avaliação final e certificado digital disponível na área do aluno após aprovação.
O que você vai encontrar
- ✓ Conteúdo organizado por etapas
- ✓ Material online e acesso responsivo
- ✓ Avaliação final com aprovação mínima de 70%
- ✓ Certificado com validade de 1 ano
- ✓ Validação pública no site
1
O que é IA Generativa vs Preditiva vs Agentes
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 0 — Fundamentos e Mindset”.
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2
Como LLMs funcionam (tokens, context window, temperature)
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 0 — Fundamentos e Mindset”.
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3
Setup: Python, venv, .env, playground da OpenAI
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 0 — Fundamentos e Mindset”.
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4
Limitações, alucinações e quando NÃO usar IA
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 0 — Fundamentos e Mindset”.
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Framework RTF: Role, Task, Format
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 1 — Engenharia de Prompts Profissional”.
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6
Chain-of-Thought (CoT) e Tree-of-Thought
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 1 — Engenharia de Prompts Profissional”.
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7
Few-Shot, Zero-Shot e Self-Consistency
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 1 — Engenharia de Prompts Profissional”.
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System prompts, delimitadores e controle de formato JSON
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 1 — Engenharia de Prompts Profissional”.
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Prompt Library: como documentar e versionar prompts
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 1 — Engenharia de Prompts Profissional”.
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Chat Completions, streaming e function calling
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 2 — Código: OpenAI API na Prática”.
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Embeddings e busca semântica com cosine similarity
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 2 — Código: OpenAI API na Prática”.
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Assistants API e Tools
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 2 — Código: OpenAI API na Prática”.
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Tratamento de erros, retry e rate limits
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 2 — Código: OpenAI API na Prática”.
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Custo: como calcular e otimizar tokens
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 2 — Código: OpenAI API na Prática”.
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Arquitetura RAG completa: ingest → chunk → embed → retrieve → generate
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 3 — RAG: Seu ChatGPT com Seus Dados”.
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Chunking estratégico (500-1000 tokens, overlap)
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 3 — RAG: Seu ChatGPT com Seus Dados”.
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Vector DB: ChromaDB local e Pinecone produção
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 3 — RAG: Seu ChatGPT com Seus Dados”.
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LangChain: Document Loaders, Text Splitters, Retrievers
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 3 — RAG: Seu ChatGPT com Seus Dados”.
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19
Avaliação de RAG: quando o bot está inventando
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 3 — RAG: Seu ChatGPT com Seus Dados”.
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Bot de atendimento com memória e histórico
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 4 — Chatbots, Agentes e Automações”.
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Agentes autônomos com LangGraph / CrewAI
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 4 — Chatbots, Agentes e Automações”.
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n8n: automação IA + WhatsApp + Sheets + Gmail
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 4 — Chatbots, Agentes e Automações”.
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Human-in-the-loop e guardrails
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 4 — Chatbots, Agentes e Automações”.
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Deploy do bot no WhatsApp/Telegram
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 4 — Chatbots, Agentes e Automações”.
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DALL·E 3 e Replicate: geração de imagem via API
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 5 — Multimodal: Imagem, Voz e Vídeo”.
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Whisper: transcrição e legendagem automática
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 5 — Multimodal: Imagem, Voz e Vídeo”.
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ElevenLabs / TTS para dublagem
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 5 — Multimodal: Imagem, Voz e Vídeo”.
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Projeto: Gerador de thumbnails e shorts com IA
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 5 — Multimodal: Imagem, Voz e Vídeo”.
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Quando fazer fine-tuning vs RAG vs prompt
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 6 — Fine-Tuning, Ética e Produto”.
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Fine-tuning OpenAI com dataset JSONL
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 6 — Fine-Tuning, Ética e Produto”.
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LGPD, vieses, watermark e ética
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 6 — Fine-Tuning, Ética e Produto”.
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Precificação e venda de produtos com IA
Aula objetiva e prática do módulo “Módulo 6 — Fine-Tuning, Ética e Produto”.
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Laboratório — Prompt RTF Estruturado
Framework para prompts que não quebram em produção.
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Laboratório — RAG Mínimo com OpenAI + Chroma
Base real de um chatbot que responde com seus PDFs.
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Projeto 1 — Chat com seus PDFs
Projeto prático completo com documentação, revisão humana e critérios profissionais.
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Projeto 2 — SDR Automático no WhatsApp
Projeto prático completo com documentação, revisão humana e critérios profissionais.
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37
Projeto 3 — Gerador de Conteúdo SEO
Projeto prático completo com documentação, revisão humana e critérios profissionais.
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38
Projeto 4 — Clonador de Voz + Vídeo
Projeto prático completo com documentação, revisão humana e critérios profissionais.
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39
Revisão, portfólio e prova final
Projeto prático completo com documentação, revisão humana e critérios profissionais.
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IA Visual — Fundamentos de geração de imagens
Entender como prompts visuais mudam composição, estilo e uso profissional.
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41
IA Visual — Estrutura do prompt perfeito
Organizar o prompt em assunto, ambiente, ação, estilo, luz, câmera e parâmetros.
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42
IA Visual — Negative prompts e controle de qualidade
Reduzir artefatos e revisar mãos, texto, reflexos, marcas e perspectiva.
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43
IA Visual — Consistência de personagem e marca
Preservar identidade em várias peças da mesma campanha.
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44
IA Visual — Capas, thumbnails e anúncios
Transformar prompts em peças com hierarquia e espaço para tipografia.
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IA Vídeo — Câmera, movimento, duração e áudio
Escrever prompts que descrevem o que acontece ao longo do tempo.
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46
IA Vídeo — Runway, Pika, Sora e Veo
Adaptar um briefing para controles diferentes sem assumir que parâmetros são universais.
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47
IA Vídeo — Continuidade, storyboard e pós-produção
Planejar clipes e finalizar em editor para manter coerência.
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Laboratório de Prompts IA — imagens e vídeos
Usar a biblioteca, comparar referência e carregar o resultado real.
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49
Projeto Visual Final — campanha multimodal
Combinar imagem, vídeo e texto em uma campanha consistente.
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50
Biblioteca Completa de Prompts IA
Explorar e adaptar a biblioteca fornecida em vez de começar cada tarefa do zero.
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